معرفی کتاب هوش مصنوعی ۲۰۴۱: ده چشم انداز برای آینده ما اثر کای فو لی، چن کیوفان

من معتقدم که این غیر قابل انکار است که کامپیوترها به سادگی با مغز ما متفاوت “فکر می کنند”. بهترین راه برای افزایش هوش رایانه، توسعه روش‌های محاسباتی عمومی (مانند یادگیری عمیق و GPT-3) است که با قدرت پردازش بیشتر و داده‌های بیشتر مقیاس شوند. در چند سال گذشته، ما شاهد بوده ایم که بهترین مدل های NLP هر سال ده برابر داده های بیشتری مصرف می کنند و با هر ضریب ده، شاهد بهبودهای کیفی بوده ایم. در ژانویه ۲۰۲۱، تنها هفت ماه پس از انتشار GPT-3، گوگل یک مدل زبان با ۱.۷۵ تریلیون پارامتر را معرفی کرد که ۹ برابر بزرگتر از GPT-3 است. این روند به روند مهارت مدل زبان ادامه داد که حدود ده بار در سال رشد می کرد. این مدل زبان قبلاً بیش از هر یک از ما در میلیون‌ها عمر خوانده است. این پیشرفت فقط به صورت تصاعدی رشد خواهد کرد.

در حالی که GPT-3 اشتباهات اساسی بسیاری را مرتکب می شود، ما درخشش های هوشمندی را می بینیم، و به هر حال، این فقط نسخه ۳ است. شاید در بیست سال آینده، GPT-23 هر کلمه ای را که تا به حال نوشته شده است بخواند و هر ویدیویی را که تا به حال تولید شده است تماشا کند و آن را بسازد. مدل خود دنیا این مبدل توالی دانا تمام دانش انباشته شده از تاریخ بشر را در خود دارد. تنها کاری که باید انجام دهید این است که سوالات درست را از آن بپرسید.

بنابراین، آیا یادگیری عمیق در نهایت به “هوش عمومی مصنوعی” (AGI) تبدیل خواهد شد که از هر نظر با هوش انسان مطابقت دارد؟ آیا با “تکینگی” مواجه خواهیم شد (به فصل ۱۰ مراجعه کنید)؟ من فکر نمی‌کنم تا سال ۲۰۴۱ این اتفاق بیفتد. چالش‌های زیادی وجود دارد که ما در مورد آنها پیشرفت زیادی نکرده‌ایم یا حتی آن‌ها را درک نکرده‌ایم، مانند نحوه مدل‌سازی خلاقیت، تفکر استراتژیک، استدلال، تفکر خلاف واقع، احساسات و آگاهی. این چالش‌ها احتمالاً به ده‌ها پیشرفت دیگر مانند یادگیری عمیق نیاز دارند، اما ما در بیش از شصت سال تنها یک پیشرفت بزرگ داشته‌ایم، بنابراین معتقدم که بعید است در بیست سال آینده شاهد یک دوجین پیشرفت باشیم.

علاوه بر این، من پیشنهاد می کنم که استفاده از AGI را به عنوان آزمایش نهایی هوش مصنوعی متوقف کنیم. همانطور که در فصل ۱ توضیح دادم، ذهن هوش مصنوعی با ذهن انسان متفاوت است. در بیست سال آینده، یادگیری عمیق و توسعه‌های آن، انسان‌ها را در تعداد فزاینده‌ای از وظایف شکست خواهد داد، اما هنوز بسیاری از وظایف موجود وجود خواهد داشت که انسان می‌تواند بسیار بهتر از یادگیری عمیق از عهده آنها برآید. حتی برخی از وظایف جدید وجود خواهد داشت که برتری انسان را به نمایش می گذارد، به خصوص اگر پیشرفت هوش مصنوعی ما را برای بهبود و تکامل تشویق کند.

آنچه مهم است این است که ما برنامه های کاربردی مفیدی را توسعه دهیم که برای هوش مصنوعی مناسب است و به دنبال یافتن همزیستی انسان و هوش مصنوعی باشیم، نه اینکه وسواس داشته باشیم که آیا هوش مصنوعی یادگیری عمیق چه زمانی تبدیل به AGI می شود یا خیر. من وسواس به AGI را یک گرایش انسان خودشیفتگی می دانم که خود را استاندارد طلایی بدانیم.